भाग्य रिपोर्टका अनुसार, आर्मले पछिल्लो कोर्टेक्स-एम प्रोसेसर (M55) र आर्म इथोस-U55 लघु न्यूरो प्रसंस्करण इकाई (NPU) लाई सोमबार पेश गर्यो।
अघिल्लो जेनेरेसन जस्तै नयाँ कोर्टेक्स-M55 आर्मको इम्बेडेड प्रोसेसर हो। आजको लागि, आर्मका पार्टनरहरूले कर्टेक्स-एम डिजाइनमा आधारित Cor० अरब भन्दा बढी चिपहरू उत्पादन गरेका छन्। नयाँ प्रोसेसरहरू अधिक शक्तिशाली र अधिक शक्ति कुशल छन्, तर आर्मको मुख्य जोर चिपको मेशिन शिक्षा क्षमतामा छ। यो बुझिन्छ कि M55 पहिलो प्रोसेसर हो वेग हिलियम टेक्नोलोजीमा आधारित वेगको भेक्टर गणनाको लागि, र ML मोडलहरू अघिल्लो जेनेरेसनको भन्दा १ times गुणा छिटो चल्दछ।
विगतमा, त्यस्ता चिपहरूसँग प्राय: मेशिन शिक्षा फंक्शनहरू प्रदर्शन गर्न पर्याप्त कम्प्युटिंग पावरको कमी थियो। यसको सट्टा, यी कार्यहरू प्रायः उच्च पावर चिपहरूमा सम्पन्न हुनुपर्दछ, जस्तै आर्मको कर्टेक्स-ए श्रृंखला, जुन विश्वका धेरै जसो स्मार्टफोनहरू बोक्छन्।
आर्म इथोस-U5555 NPU मेशिन शिक्षालाई तिब्र बनाउनको लागि डिजाइन गरिएको हो, जबकि U555 डिजाइन अधिक सुव्यवस्थित हुनेछ र केवल नयाँ कॉर्टेक्स-एम प्रोसेसरहरू जस्तै M55, M33, M7 र M4 का साथ काम गर्दछ। आर्मले भने कि यी दुई चिप्सलाई संयोजनमा चलाएर, मेशिन लर्नि task कार्य बेंचमार्क परीक्षणमा प्रयोग गरिएको कर्टेक्स एम चिप भन्दा 8080० पटक छिटो चल्न सक्छ। (पहिलो १--पटको गति M5 बाट आउँदछ, र Ethos-U55 को संयोजनले 32२-गुना अतिरिक्त वृद्धि ल्याउँछ।) यी दुई चिपहरू एकै समयमा प्रयोग गर्दा पनि २ efficiency-गुणाले उर्जा दक्षता वृद्धि गर्न सक्दछ, जुन हो धेरै ब्याट्री द्वारा संचालित उपकरण को लागी महत्वपूर्ण छ।
आर्मका वरिष्ठ उपाध्यक्ष र अटोमोटिभ र आइओटी व्यवसायका महाप्रबन्धक दीप्ति वाचानीले भने कि क्लाउड-आधारित डाटा सेन्टरहरूसँग निरन्तर सञ्चार गर्नुको सट्टा तुलनात्मक रूपमा कम पावर उपकरणहरूमा चलाउन कृत्रिम बुद्धिमता सक्षम गर्नु डाटा सुरक्षा र गोपनीयताका लागि महत्वपूर्ण छ। महत्त्वपूर्ण हाल, प्राय एआई workloads यी डाटा केन्द्रहरूमा चलाइन्छ।
उनले यो पनि भनिन् कि कृत्रिम बुद्धिमत्तालाई गैर-जडित, तुलनात्मक रूपमा कम पावर उपकरणहरूमा कार्य गर्न सक्षम पार्नु भनेको जडित कारहरू बनाउने, स्व-ड्राइभि cars कारहरू सक्षम पार्ने, र चिकित्सा उपकरणहरूमा मेशिन लर्निंग परिचय गर्न महत्वपूर्ण छ।
आर्मले भने कि M55 आफैंले छविको पहिचान लक्षित गर्न धेरै साधारण कम्पन पहिचान (अघिल्लो जेनरेशन कोर्टेक्स-एम) बाट लेकर मेशिन लर्निंग कार्यहरू गर्न सक्षम हुनेछ। जब Ethos U55 को साथ जोडीएको छ, यसले उच्च-स्तरीय कार्यहरू प्रदर्शन गर्न सक्छ, जस्तै विशिष्ट इशाराहरू पत्ता लगाउने, निर्धारण गर्नुहोस् कि तपाईंको फिंगरप्रिन्ट वा अनुहार सुविधाहरू पहिले नै उपकरणमा भण्डारण गरिएको बायोमेट्रिक्स, वा भ्वाइस पहिचानसँग मेल खान्छ। यद्यपि अधिक कम्प्यूटेशनल गहन कार्यहरू, जस्तै विभिन्न किसिमका वस्तुहरूको वर्गीकरण, वा वास्तविक समयमा भिडियोहरूबाट अनुहारहरू पहिचान गर्न, अझ बढी शक्ति खपत गर्ने र महँगो चिपहरू आवश्यक पर्दछ।